<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Пошук кластерів точок</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" alt="Пошук кластерів точок"></h2>
        <hr/>
    <p>Інструмент  Пошук кластерів точок виконує пошук кластерів точкових об&rsquo;єктів у межах навколишнього шуму на основі їх просторового або просторово-часового розподілу.
    </p>
    <p>Наприклад, неурядова організація досліджує певне захворювання, яке переноситься шкідниками. У неї є набір точкових даних, який представляє домогосподарства в області, що вивчається, деякі із яких заражені. Використовуючи інструмент  Пошук кластерів точок, дослідник може визначити кластери заражених домогосподарств, щоб більш точно виявити область, з якої потрібно почати обробку і винищення шкідників.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Вибрати шар, для якого будуть знаходитися кластери</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Шар точок, де буде здійснюватися пошук кластерів. Шари повинні бути у просторовій прив&rsquo;язці проекції або мати просторову прив&rsquo;язку процесу, призначену системі координат проекції за допомогою  <b>Середовище аналізу</b>.
            </p>
            <p>Можна не тільки обирати шар на карті, а й обрати  <b>Вибрати шар аналізу</b> внизу розкривного списку для огляду ваших ресурсів, які містяться у наборі даних спільного файлового сховища великих даних або у векторному шарі. Ви можете додатково застосувати фільтр на вашому вхідному шарі або застосувати вибір на розміщених на хості шарах, доданих до вашої карти. Фільтри та вибори застосовуються тільки для аналізу. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="clusterMethod">
        <div><h2>Виберіть метод кластеризації для використання</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Метод кластеризації для розрізнення кластерів точкових об&rsquo;єктів від навколишнього шуму. Можна використовувати метод &laquo;Указана відстань&raquo; або алгоритм кластеризації &laquo;Автонастройка&raquo;.
            </p>
            <p>Метод &laquo;Указана відстань&raquo; (DBSCAN) використовує заданий діапазон пошуку для відділення щільних кластерів від менш щільного шуму. Як варіант, для пошуку просторово-часових кластерів за допомогою діапазону і тривалості пошуку можна використовувати час. Метод &laquo;Указана відстань&raquo; (DBSCAN) є найшвидшим, але може застосовуватися лише якщо чітко ясно, який діапазон пошуку використовувати для отримання гарних результатів для всіх потенційних кластерів. Метод &laquo;Указана відстань&raquo; (DBSCAN) відшукує кластери зі схожими щільностями.
            </p>
            <p>&laquo;Автонастройка&raquo; (HDBSCAN) не потребує задання діапазону пошуку, але цей метод витрачає більше часу. &laquo;Автонастройка&raquo; (HDBSCAN) відшукує кластери точок аналогічно методу &laquo;Указана відстань&raquo; (DBSCAN), але використовує перемінні діапазони пошуку, що дозволяє відділяти кластери з різними щільностями. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="minFeaturesCluster">
        <div><h2>Мінімальне число точок для створення кластеру</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Цей параметр використовується по-різному в залежності від обраного із наведених нижче варіантів методу кластеризації:
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Указана відстань (DBSCAN) &mdash; задає кількість об&rsquo;єктів, які потрібно знайти в межах певної відстані або відстані і тривалості точки для того, щоб ця точка почала утворювати кластер. Відстань визначається за допомогою параметру  <b>Обмежити діапазон пошуку до</b>. Якщо для виявлення просторово-часових кластерів використовується час, тривалість задається за допомогою параметра <b>Обмежити тривалість пошуку до</b>.
                    </li>
                    <li>Автонастройка (HDBSCAN) &mdash; задає кількість об&rsquo;єктів, що є сусідами кожної точки (включаючи саму точку), які будуть враховуватися при оцінці щільності. Це число також є мінімальним дозволеним розміром кластера при виділенні кластерів.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="searchDistance">
        <div><h2>Обмежити діапазон пошуку до</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Коли використовується метод указаної відстані (DBSCAN), цей параметр являє собою відстань, в межах якої повинно бути знайдено  <b>Мінімальне число точок для створення кластеру</b>. Якщо у вхідному шарі активований час і він належить до типу &laquo;поточний момент&raquo;, можна обрати <b>Використовувати час для пошуку кластерів</b> для виявлення просторово-часових груп точок в оточуючому шумі. Якщо використовується час, параметр <b>Обмежити тривалість пошуку до</b> задає відрізок часу, в межах якого повинна бути величина <b>Мінімальне число точок для створення кластеру</b>, яка, крім того, повинна перебувати в межах пошукового діапазону. Ці параметри не використовуються, якщо в якості метода кластеризації вибрано автонастройку (HDBSCAN).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Назва результуючого шару</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Назва шару, який буде створено. Якщо ви записуєте результати у ArcGIS Data Store, вони будуть зберігатися у  <b>Мої ресурси</b> і додаватися до карти. Якщо ви записуєте результати у спільне файлове сховище великих даних, вони будуть зберігатися у спільному файловому сховищі великих даних і додаватися до його маніфесту. Він не буде додаватися до карти. Назва за замовчуванням базується на назві інструменту та назві вхідного шару. Якщо шар уже існує, інструмент не буде працювати.
            </p>
            <p>При записі до  ArcGIS Data Store (реляційного або просторово-часового сховища великих даних) з використанням розкривного меню  <b>Зберегти результати в</b>, можна указати ім&rsquo;я папки у <b>Мої ресурси</b>, в яку будуть збережені результати.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
